Ihre Website muss KI-freundlich sein

Menschen suchen weiterhin bei Google. Sie fragen aber auch ChatGPT, Perplexity, Claude und Googles KI-Übersichten (AI Overviews). Diese Systeme klicken sich nicht wie ein Mensch durch die Seite. Sie laden Ihr HTML, die robots.txt, die Sitemap und - falls Sie eine veröffentlicht haben - die llms.txt. Steht in diesem Text nicht, wer Sie sind und was Sie verkaufen, übergehen sie Sie oder erfinden es.

Das ersetzt keine gewöhnliche Suchmaschinenoptimierung. Titel, eine echte h1, Canonicals und Schema-Markup helfen Google bereits. Die zusätzliche Anforderung lautet: Ein Agent muss allein anhand Ihrer Website antworten können - wer Sie sind, was Sie verkaufen, welche Seiten wichtig sind und ob er Sie zitieren darf.

Liegen diese Fakten nur in einer JavaScript-Anwendung und nie im HTML, sehen die meisten Crawler und Agenten sie nie.

Was vorhanden sein sollte

• Ein <title> und eine Meta-Description, die sagen, was das Unternehmen tut
• Eine sichtbare h1 mit echtem Text, kein Logo
• Organisation-JSON-LD (juristischer Name, URL, Kontakt, Adresse, sameAs)
• Product- oder SoftwareApplication-JSON-LD - oder eine einfache HTML-Liste - mit funktionierenden Produkt-URLs, falls Sie Software verkaufen
• Eine /llms.txt, die das Unternehmen nennt und auf die wichtigen Seiten und Produkte verlinkt
• Eine robots.txt, die das Crawlen erlaubt, mit einer Sitemap, die erreichbar ist
• Kanonische URLs; hreflang, wenn Sie mehr als eine Sprache anbieten
• Die zentralen Aussagen als Text im abgerufenen HTML

Wir haben das auf mitigate.dev durchgeführt. Der Prompt unten ist dasselbe Audit, so formuliert, dass Sie ihn auf jede beliebige Website richten können. Fragen Sie den Agenten nach dem Bericht, was er sonst noch ändern würde, damit andere Agenten Ihre Seiten besser verarbeiten können.

Fügen Sie das in Ihren Agenten ein

Fügen Sie den Prompt in Claude, ChatGPT, Cursor oder einen beliebigen Agenten ein, der URLs öffnen kann. Schalten Sie Browsing / Web-Abruf ein. Ersetzen Sie die URL.

Prüfe diese öffentliche Website auf KI-Agenten-Tauglichkeit und On-Page-SEO.

Website: URL_HIER_EINFÜGEN

Regeln:
- Nicht raten. Rufe die URLs live ab. Schlägt eine Anfrage fehl, markiere die Prüfung als FAIL und zitiere den Statuscode oder die Fehlermeldung.
- Lies rohes HTML oder Text, keinen Screenshot.
- Belege jedes PASS, FAIL oder WARN mit einem Nachweis (URL + kurzer Auszug).
- Empfiehl kein Redesign, kein neues CMS und keine Neuformulierung der Marke. Bleib bei den maschinenlesbaren Elementen.
- Erfinde keine Produktnamen, Adressen oder URLs. Was du nicht abgerufen hast, lässt du weg.

Abrufen:
1. Das HTML der Startseite unter der obigen URL.
2. {origin}/robots.txt
3. {origin}/llms.txt und {origin}/llms-full.txt (ein 404 ist ein Befund)
4. {origin}/sitemap.xml und {origin}/sitemap-index.xml
5. {origin}/.well-known/security.txt
6. RSS/Atom: jedes <link rel="alternate" type="application/rss+xml"> auf der Startseite sowie {origin}/rss.xml und {origin}/feed.xml
7. Ist die Website mehrsprachig, rufe zusätzlich eine Startseite in einer Nicht-Standardsprache ab.

Prüfungen:

A. Crawl-Erlaubnis
- robots.txt existiert und sperrt nicht die gesamte Website
- Die Sitemap-URL in der robots.txt (oder die abgerufene Sitemap) ist erreichbar und listet echte Seiten-URLs
- Content-Signal / Content Signals festhalten, falls vorhanden (search, ai-input, ai-train)
- noindex auf der Startseite oder auf wichtigen kommerziellen Seiten ist ein FAIL

B. Identität, die ein Agent zitieren kann
- <title> nennt die Organisation oder die Seite, nicht nur einen Slogan
- Die Meta-Description sagt in ein bis zwei Sätzen, was das Unternehmen tut
- Genau eine sichtbare h1 auf der Startseite mit echtem Text (keine h1, die nur ein Logo enthält)
- Organisation- oder LocalBusiness-JSON-LD: juristischer Name, url, Kontakt, Adresse (falls es einen Standort gibt), sameAs
- Verkauft das Unternehmen Software: SoftwareApplication- oder Product-JSON-LD mit name, url, description - oder eine klare HTML-Liste mit funktionierenden Produkt-URLs

C. Agenten-Dateien
- llms.txt existiert, ist text/plain, nennt das Unternehmen, verlinkt die wichtigen Seiten und funktionierende Produkt-URLs (nicht nur Marketingseiten)
- security.txt mit Kontakt (optional; WARN, falls sie fehlt)

D. Teilen und Sprache
- Die kanonische URL ist absolut und entspricht der Seite
- Bei mehreren Sprachen zeigen hreflang-Tags auf echte Schwester-URLs, plus x-default
- og:title, og:description, og:image (absolute URL; prüfe, ob das Bild lädt)
- Gibt es einen Blog- oder News-Bereich: RSS-Einträge haben Titel, Link und Datum

E. Der Text steht tatsächlich im HTML
- Die zentralen Aussagen der Startseite (wer, was, für wen) erscheinen als Text im abgerufenen HTML
- Ist der Abruf nur eine leere Hülle und der Text erscheint erst nach JavaScript, ist diese Prüfung ein FAIL

Ausgabe:
1. Ein Fazit in einem Absatz.
2. Bewertung 0-10 für die Agenten-Tauglichkeit, nicht für das visuelle Design.
3. Eine Tabelle: Prüfung | Ergebnis (PASS/FAIL/WARN/N/A) | Nachweis | Behebung
4. Die 5 wichtigsten Maßnahmen, nach Wirkung geordnet, jede konkret (Datei, die anzulegen ist; Tag, das zu ändern ist; URL, die zu korrigieren ist).
5. Fehlt die llms.txt oder ist sie dünn, schreibe eine veröffentlichungsfertige llms.txt ausschließlich auf Basis des Abgerufenen.
6. Fehlt das Organisation-JSON-LD, schreibe einen minimalen JSON-LD-Block ausschließlich auf Basis des Abgerufenen. Lass unbekannte Felder weg.

Dann aufhören.

Viel Erfolg ❤️